Blog Web Analytics de Benoit Arson - Pages vues

Voici comment tirer avantage de la pratique du web analytics dans votre entreprise:

1. Donner de la visibilité aux actions menées sur Internet
La communication en interne de l'audience et de la performance de vos supports en ligne permet de faire exister le site Internet et d'affirmer l'importance d'Internet dans la performance globale de votre entreprise.

2. Instaurer une culture de l'amélioration continue dans votre entreprise
Le web analytics permet d'accroître la prise de conscience de l'impact des actions et ainsi favoriser un état d'esprit concentré sur l'amélioration graduelle de la performance des sites Internet.

3. Evaluer le travail des employés
Les résultats donnent une indication sur l'efficacité du travail des équipes en charge des sites Internet.

4. Motiver votre personnel
Les résultats d'audience peuvent donner lieu à la définition d'objectifs à atteindre et à la comparaison de la performance des personnes/ équipes en vue de créer une émulation dans l'entreprise.

5. Valoriser votre entreprise auprès de partenaires ou prospects
Faire connaître votre audience permet de rassurer vos partenaires sur l'efficacité de votre entreprise.

6. Ecouter vos clients
Les données d'audience permettent d'en savoir plus sur vos visiteurs et vos prospects comme les mots-clés des moteurs externes et internes.

7. Economiser de l'argent
Les résultats de performance de vos campagnes permettent d'arbitrer entre les différents prestataires ou supports publicitaires et d'arrêter les investissements marketing qui ne rapportent pas assez.

8. Faire comme vos concurrents
La pratique du web analytics constitue un avantage compétitif en permettant l'acquisition d'informations décisives sur le marché et la clientèle.

Si vous n'êtes pas totalement convaincu, n'hésitez pas en faire part dans les commentaires!

Le 15 juin 2006, je décidais d'écrire le premier billet sur ce blog de web analytics.
3 ans après, le blog existe toujours et gagne progressivement un peu plus d'audience et d'abonnés au flux RSS (près de 200!). Merci à tous pour votre fidélité et merci à tous les sites qui ont mis un lien vers mon blog !

Je vais continuer à maintenir ce blog.
C'est un exercice que j'adore et qui m'oblige à mettre par écrit les idées qui me viennent à l'esprit.
Pour votre information, il va peut-être connaître des changements importants ces prochaines semaines ou mois (je n'en dis pas plus).

Restez connectés à ce blog et découvrez si ce n'est déjà fait deux nouvelles rubriques: Lexique et KPI.

Pour finir ce billet, je voudrais mettre en avant deux affirmations émises par Stéphane Hamel sur son blog suite à l'étude Forrester sur le futur du web analytics:

"The future success of web analytics is dependent upon experts who translate raw data into insight".

"Le succès à venir du web analytics s'appuie sur des experts qui traduisent les données brutes en enseignements."

"We should always aim to automate tasks and transfer our knowledge into intelligent systems that will free us to work on the next challenges."

"Nous devons toujours viser à automatiser des tâches et à transférer nos connaissances dans des systèmes intelligents qui vont nous libérer du temps pour travailler sur les prochains défis."

Voici une présentation que j'effectue auprès d'un public débutant en Web Analytics.

Elle présente l'intérêt de disposer d'un outil de mesure d'audience avec un vocabulaire le moins technique possible.

La finalité de l'utilisation d'un outil de mesure d'audience est d'entrer dans un processus d'amélioration continue de votre site Internet.

Deux actions que vous allez pouvoir mener grâce à votre outil de mesure d'audience:

• évaluer la performance de votre site
• acquérir une meilleure connaissance de vos visiteurs

Pour y parvenir, une gestion de l'information fournie est requise.

J'ai travaillé pendant quelques années dans la conception de sites Internet.
J'ai beaucoup appris en lisant les articles de Louis Rosenfeld, expert en Architecture d'information.
Aujourd'hui, passé dans le Web Analytics, je suis très agréablement surpris de le voir Louis Rosenfeld s'attacher à relier les deux disciplines User Experience et Web Analytics.

Le Web Analytics permet d'accéder à un gros volume de données quantitatives qui, de manière fidèle, rendent compte du comportement des utilisateurs sur le site.

L'User Experience permet d'accéder à des données qualitatives très fines qui matérialisent les attitudes d'utilisateurs stéréotypés vis-à-vis du site internet.

La réunion et l'articulation des enseignements tirés de ces deux disciplines favorise la compréhension de l'expérience vécue par les utilisateurs du site et l'optimisation des sites Internet.

Je ne sais pas si la combinaison du Web Analytics et de l'User Experience est adoptée dans beaucoup d'entreprises aujourd'hui mais cela deviendra à coup sûr dans les prochaines années une condition nécessaire du succès d'un site Internet. A suivre par conséquent...

• Empathie

Savoir bien écouter pour comprendre les besoins en reporting,
Adapter le contenu et la mise en forme des reportings à chaque public concerné.


• Créativité

Comprendre les objectifs de l'entreprise et les traduire en indicateurs,
Inventer de nouveaux indicateurs adaptés aux spécificités du site et de l'entreprise.

• Rigueur

Intégrer correctement les marqueurs en effectuant des tests avant mises en production,
Implémenter le marquage en accord avec les besoins.

• Pragmatisme

Connaître les biais inhérents à la mesure: mesure des visiteurs uniques via les cookies, géolocalisation via les adresses IP,
Faire avec les erreurs ou absences de marquage,
Tirer le maximum de la solution utilisée.

• Sens du travail en équipe

Coordonner les actions de suivi, les mises en place de tests,
Capitaliser sur l'expérience acquise,
Faire savoir les actions mises en places, les évènements à venir.

• Esprit de synthèse

Synthétiser les données provenant de différentes sources et les traduire en rapports synthétiques.

• Prudence

Toujours parler en terme d'hypothèses,
Faire attention aux erreurs classiques d'interprétations: inversion de la cause et de l'effet, confusion entre corrélation et relations de cause à effet, étude compartimentée des données,...

Si vous voyez d'autres qualités importantes, faites-nous en part dans les commentaires.

• Empathy

Understand reporting requirements,
Adapt content and layout of reports to each public.


• Creativity

Understand business objectives and translate them into indicators,
Invent new indicators adapted to website and company features.

• Rigour

Properly insert tags with tests before release,
Implement tags in accordance with the needs.

• Pragmatism

Know the bias inherent to the measurement: unique visitors with cookies, geolocation with IP addresses,
Deal with errors or lack of tagging,
Leverage the solution employed.

• Sense of teamwork

Coordinate tracking actions, setting of tests,
Share acquired knowledge,
Inform actions in place, future events.

• Ability for synthesizing

Provide a big picture from different sources and translate it into effective reports.

• Prudence

Always use assumptions,
Be wary of misinterpretations: reversal of cause-and-effect, confusion between correlation and cause-and-effect relationships, use of siloed data...

Tell us if you see other important skills.

Voici ma sélection de blogs de Web Analytics pour à la fois être tenu informé et progresser en Web Analytics:

• Occam's Razor - Avinash Kaushik

Les premiers posts de ce blog ont été une révélation pour moi.
Je suis toujours impressionné par le niveau des billets et des commentaires.
Avinash Kaushik sait aborder simplement des sujets complexes.
De plus, Avinash est quelqu'un d'incroyablement accessible et disponible.


• SemAngel - Gary Angel

Gary Angel propose un contenu théorique de très haut niveau qui va au fond des choses.
J'ai beaucoup appris à la lecture de ce blog.
Il est essentiel pour quiconque s'intéresse aux procédures en Web Analytics.

• Multichannel Marketing Metrics - Akin Arikan

Akin Arikan promeut une approche multicanal du marketing qui relie ainsi le Web Analytics à la Business Intelligence.
Le contenu est brillant et Akin Arikan une personne très accessible.

• Blog-conversion.com - Raphaël Fétique, Thomas Faivre-Duboz

Ce blog instaure la culture du résultat dans le Web Analytics.
Les billets sont très intéressants, souvent illustrés par des exemples concrets.
Il relie la mesure d'audience aux dimensions ergonomiques, de design et de merchandising d'un site.

• Kaizen Analytics - Michael Notté

Ce blog livre un contenu passionnant et très pédagogique car écrit par un utilisateur d'une solution.
Michael Notté dispose d'une très bonne connaissance du domaine du Web Analytics.

• Web Analytics & E-commerce - Nicolas Malo

Nicolas Malo livre une vision très pointue du Web Analytics.
Ce blog est indispensable pour savoir comment vont évoluer les solutions de Web Analytics et leur utilisation.

• Web Analytics World - Manoj Jasra

Manoj Jasra présente toutes les nouveautés des solutions avec un rythme élevé de mises à jour.
Ce blog est incontournable pour se tenir au courant de toutes les nouveautés dans le secteur du Web Analytics.

Here is my selection of Web Analytics blogs to be both informed and improve your knowledge of Web Analytics :

• Occam's Razor - Avinash Kaushik

First posts of this blog have been a revelation for me.
I am always impressed by the level of both posts and comments.
Avinash Kaushik simply addresses complex issues.
In addition, Avinash is an incredibly accessible and available person.


• SemAngel - Gary Angel

Gary Angel offers a very high level theoretical content that get to the heart of things
I learned a lot from reading this blog.
It is essential for anyone involved in Web Analytics processes.

• Multichannel Marketing Metrics - Akin Arikan

Akin Arikan promotes a multichannel marketing approach that links together Web Analytics and Business Intelligence.
The content is brilliant and Akin Arikan a very accessible person.

• Blog-conversion.com - Raphaël Fétique, Thomas Faivre-Duboz

This blog introduces the culture of performance in Web Analytics.
Posts are very interesting, often illustrated with concrete examples.
It links audience measurement with ergonomic, design and merchandising dimensions of a website.

• Kaizen Analytics - Michael Notté

This blog provides fascinating and very educational content as written by a user of a solution.
Michael Notté has a very good knowledge of Web Analytics domain.

• Web Analytics & E-commerce - Nicolas Malo

Nicolas Malo gives a very sophisticated view of Web Analytics.
This blog is essential to learn how Web Analytics solutions and their use will evolve.

• Web Analytics World - Manoj Jasra

Manoj Jasra presents all the news from web analytics tools with a high rythm of updates.
This blog is a must to keep informed of all developments in the field of Web Analytics.

Lorsqu'un site de ventes en ligne a recours à plusieurs régies publicitaires, il arrive souvent que chacune s'attribue une vente lorsque l'internaute a été touché par plusieurs campagnes avant d'acheter.

C'est ce qu'on appelle l'effet silo.
Chaque plateforme détient une vue cloisonnée de la performance du site car elle ne mesure que la contribution de ses liens publicitaires aux ventes du site.

Seul un outil de web analytics fournit une vue globale de l'ensemble des points de contact publicitaire.
Le besoin se fait alors sentir de pouvoir attribuer une valeur à chaque point de rencontre. Cela rend possible une répartition équitable des rémunérations entre chaque contributeur de la vente mais également une meilleure compréhension des synergies entre différents supports publicitaires.

Cependant, aucun consensus ne se dessine encore sur les critères à retenir pour décider de la valeur à assigner ? chaque point de contact.
De nombreuses questions surgissent :
Le dernier point de contact a-t-il plus de valeur que le premier?
Les liens sponsorisés ont-ils plus de valeur que les bannières?
Doit-on prendre en compte le trafic naturel? Si oui a-t-il moins de valeur que le trafic publicitaire?
Doit-on déterminer ces critères a priori (avant le début de la campagne publicitaire) ou a posteriori au moment de l'analyse?

J'ai tenté d'établir une première liste des critères qui peuvent entrer jeu.
Encore faut-il définir leur niveau d'implication dans la valeur de chaque point de contact. J'ai regroupé les critères en quatre catégories en différenciant ceux qui qualifient le client, la publicité, le produit et l'entreprise.

• Client
• phase du processus d'achat: découverte, réflexion, achat
• qualité du contact: base emails, simple contact, contact qualifié, lead, client
• Publicité
• objectifs: fidélité, acquisition, notoriété
• type : emailing, liens sponsorisés, affiliation, comparateurs, bannières,...
• couplage avec actions off line: télévision, radio, presse, salon,...
• niveau de budget
• mode de facturation: CPM, CPC, CPA
• niveau de personnalisation: one-to-many, one-to-few, one-to-one
• Produit
• durée du cycle d'achat: achat impulsif, achat réflexion
• fréquence d'achat: toutes les semaines (courses en ligne), tous les 2 mois (vêtements), tous les ans (vacances), exceptionnel (télévision, voitures)
• poids de la saisonnalité: période estivale, Noël, Saint-Valentin,...
• niveau des promotions
• niveau de la marge
• Entreprise
• Clientèle visée: BtoB, BtoC
• Degré de notoriété

D'autres critères sont encore à trouver. Reste également à les hiérarchiser.
Vos remarques dans les commentaires sont les bienvenues.

A lire:
- les commentaires du billet Post-clic ou post-impression ? Est-ce vraiment la question ? sur Web Analytics & E-commerce

Your company might have registered many domain names: mycompany.com, mycompany.co.uk, mycompany.biz, mycompany.org, mycompany.net, mycompany.info and some with different spellings.
All theses domain names may redirect towards one unique domaine name.
And you want to know the proportion of use of each domain name.
Impossible?

Why not use redirection tracking method (as adservers) in an alternative way.
You have to insert an other redirection between each domain name and the unique destination domain name. You can use a permanent redirect in htaccess file for example.
Each passage by the redirection server gives the domain name people enter.
As final result, you are able to distinguish visits coming from each different domain names, among all access direct visits if possible.

Le Social Media Analytics consiste en l'analyse des médias sociaux pour relever toutes les opinions qui portent sur votre entreprise, votre marque ou vos produits.
Cette veille est réalisée sur les plateformes de partage de contenus (video, photo, bookmarks,...), les blogs, les wikis, les forums et tous les sites médias sociaux actuellement en vogue: Facebook, Twitter, LinkedIn,...
Grâce à ces sites, les internautes mettent en ligne du contenu sur Internet pour partager leurs expériences d'utilisation de produits ou de services.

Une entreprise est aujourd'hui tenue de mettre en place un outil de veille et de suivi de ces contenus à la fois pour connaître ce qui se dit sur l'entreprise et savoir comment est perçue l'offre de l'entreprise mais aussi pour réagir rapidement en cas de critiques.

La collecte des informations en créant des alertes emails et des alertes RSS ou en configurant un outil de suivi est la partie la plus simple.
Réagir rapidement, de manière pertinente et coordonnée est en revanche beaucoup plus difficile et nettement plus décisif.

Pour réussir, il faut mettre en place une véritable procédure de réponse.

La première étape est l'évaluation du contenu: est-ce un contenu important, est-il positif, neutre ou négatif, quelle est l'autorité de l'auteur de l'opinion,...
Ce premier filtre peut être effectué par une personne en charge de l'analyse des médias sociaux. Cette personne va affecter un niveau de risque à chaque contenu et dès qu'un seuil est dépassé, le Responsable communication est alerté.

Le Responsable Communication effectue un second niveau d'évaluation pour décider de la nécessité d'une réponse.

Si une réponse doit être apportée, le Responsable Communication doit d?finir les grandes lignes de la réponse en collaboration avec les Responsables Produit ou autres experts internes.
Selon la gravité du contenu, une communication en interne peut être effectuée pour prévenir qu'une réponse va être apportée et éviter les rumeurs internes ou les réactions isolées qui seraient préjudiciables à la cohérence de la communication.

Puis, un rédacteur s'occupe de la rédaction de la réponse et la fait valider par le Responsable Communication. Une fois validée, le rédacteur peut mettre en ligne sa réponse.
La personne en charge de la veille effectue un suivi étroit de l'activité du site pour alerter en cas de répliques.

Cette procédure est indispensable si on souhaite une réaction rapide, pertinente et coordonnée et une participation à des conversations qui, sans réaction de l'entreprise, pourraient ternir l'image de celle-ci.

Si votre entreprise a mis en place une proc?dure de suivi des médias sociaux, n'hésitez pas à nous faire part de votre expérience dans les commentaires.

I want to insist about the importance of internal search engine report and wonder why it doesn't meet more success.
It's quite easy to implement and bring you so crucial informations.

In one word, it enables you to enter in your visitors mind and to get the reason of their coming. What do you want more? "What else?" as would say my friend George.

You need more? If you observe your results page in last position of visits, you have the certainty that people aren't satisfied; there are so few case in webanalytics of so much certainty. I repeat you are sure that people are unsatisfied. You can't be satisfied if you leave a website on its results page except for bizarre people.

You need more? It gives you content which is hardly findable with your navigation system because people prefer using your search engine to obtain it.

You need more? It give you trends, seasonality, people interest and tastes you have to know to purpose the right offer at the right time.

You need more? It gives your visitors vocabulary. You may have to use it in your pages to improve your search engine ranking on keywords people use but you don't.

You need more? I'm sure you'll find others reasons to use this report, maybe more specific to your website. If it's the case, don't hesitate to share in comments.

Sur la grande majorité des site de vente en ligne, il est possible d'examiner chaque produit grâce des fonctions de zoom ou des vidéos de présentation.

Lorsque l'internaute visionne le produit avec un zoom, il démontre un très grand intérêt pour le produit. Il actionne le zoom pour découvrir le produit de plus près et finir de se convaincre.
Mais un détail peut rebuter l'internaute, un motif lui déplaît, la couleur est différente de ce qu'il croyait. Il quitte alors la fiche de présentation du produit pour regarder les autres produits propos?s.

Ce comportement particulier est à suivre par l'entreprise surtout s'il se reproduit de nombreuses fois. Cela atteste d'un réel problème du produit à coller au goût des clients.
L'équipe de conception ou de marketing doit s'employer à déterminer ce qui peut poser problème et rectifier ainsi le tir en envoyant de nouvelles consignes en usine.

Selon la réactivité de l'entreprise et sa capacité à modifier le design d'un produit, cela peut aboutir à une relance des ventes du produit si les remaniements opérés correspondent mieux aux attentes des clients.
Pour déterminer quels produits déplaisent à cause d'un détail visible grâce au zoom, l'analyste web doit extraire le ratio suivant:

Il s'emploie ensuite à comparer le ratio pour chaque produit en les classant par ordre décroissant et en appliquant un filtre sur un nombre de visites accédant à la fiche zoom supérieur à un certain seuil.
Pour les produits arrivant dans les premières positions, une analyse du produit doit être rapidement menée.

Internet est devenu un canal incontournable de recrutement.

De la simple mise en ligne des offres d'emploi jusqu'au site totalement dédié au recrutement en passant par la rubrique Carrières du site Internet, les équipes en charge du recrutement utilisent à juste titre ce média pour gérer leur recrutement.

Au vu des investissements nécessaires ? la mise en place de ces espaces, la mesure de l'efficacité de ces opérations en ligne de recrutement s'impose.

1. Suivre l'audience générée par les espaces dédiés au recrutement

Qu'il s'agisse d'une seule page, d'une rubrique entière ou d'un site Internet, les espaces attirent une audience intéressée par l'offre de recrutement de l'entreprise. L'équipe RH se doit de prendre la mesure de ce trafic.
Elle peut en extraire la saisonnalité et en déduire quelle période de l'année est la plus propice à des lancements de campagnes de recrutement: début d'année, rentrée de septembre,...
L'analyse de l'audience peut donner lieu à une comparaison du trafic sur chaque offre d'emplois. Cela permet de mesurer le succès rencontré par chacune d'entre elles.

2. Etudier les expressions-clés recherchées sur les moteurs

En plus d'évaluer la capacité de vos espaces emploi à attirer du trafic depuis les moteurs de recherche, l'analyse du contenu des requêtes permet également d'identifier l'image corporate renvoyée par l'entreprise et la perception qu'en ont les candidats à l'embauche.

3. Quantifier le trafic généré par chacun des sites d'emploi où les offres d'emploi sont diffusées

La mesure du trafic généré par les sites d'emploi permet de sélectionner les plus aptes à développer le nombre de candidatures.

4. Evaluer les campagnes de publicité de recrutement on line

Les entreprises lancent des campagnes de bannières, de liens sponsorisés ou des sites évènementiels avec comme objectif d'accroître le nombre de candidatures.
La mesure du Retour sur Investissement doit être mise en place pour une fois de plus cerner les campagnes les plus performantes.

5. Mesurer les effets des campagnes offline

Les campagnes online peuvent être combinées à des actions hors ligne: publicité sur des journaux, participation à des salons de l'emploi, des opérations avec Pôle Emploi ou l'APEC. Il est intéressant d'évaluer dans quelle mesure le site Internet tire profit de ces opérations offline.

6. Moteur de recherche d'offres

Le contenu des recherches sur le moteur de sélection des offres constitue une mine d'informations.
En y prêtant attention, l'équipe RH est à même de déceler les tendances de recherches, les postes ou les filières les plus recherchés, les régions les plus demandées. Ces informations sont très utiles lors de la définition des futures stratégies de recrutement.

7. Mesurer la performance des espaces recrutement


Nombre total d'actes de candidatures via Internet / Nombre de visites accédant aux espaces online dédiés au recrutement


8. Mesurer la performance des offres d'emploi


Nombre d'actes de candidatures à une offre d'emploi / Nombre de visites accédant au détail de l'offre d'emploi

Voilà quelques analyses clés à suggérer à votre équipe RH.
Peut-être en voyez-vous d'autres? N'hésitez à nous en faire part dans les commentaires.

Le concept de Longue Traîne (Long Tail) ne peut plus aujourd'hui être ignoré dans le cadre d'un référencement.
N'hésitez pas à lire l'article d'Olivier Andrieu pour vous en convaincre.

Les mots-clés les plus populaires génèrent chacun beaucoup de visites mais cependant relativement peu si on les compare au trafic global généré par le reste des autres expressions-clés.
Le nombre d'expressions-clés différents indique si votre site profite ou non du phénomène de longue traîne.

A noter que c'est moins le nombre de mots-clés à l'intérieur des requêtes qui importe (comme sous-entendu dans cet article) mais bien le nombre d'expressions-clés différentes. Certes, plus il y a de mots-clés dans une requête moins il y a de chances qu'elle soit saisie par un grand nombre de personnes mais une requête à plusieurs mots-clés peut faire partie des expressions-clés les plus populaires: "Tour de France 2009" (4 mots-clés) pour le site du Tour de France par exemple.

La stratégie de référencement va s'employer alors à augmenter le nombre d'expressions-clés différentes.
Un ratio peut vous aider à suivre l'efficacité de vos actions, ratio que j'ai intitulé Ratio Longue Traîne:

Plus ce ratio se rapproche de 1, plus vous bénéficiez du phénomène de Longue Traîne.

Cela signifie en définitive que les visiteurs peuvent être moins précis dans leurs recherches pour trouver votre site. Ce qui est plutôt une bonne chose.

En ces temps de baisse de pouvoir d'achat, les bons de réductions font fureur. De plus en plus, les clients demandent à ce qu'ils soient disponibles en ligne selon cette étude de Prospectiv.

Il devient primordial pour toute entreprise engagée dans des programmes de couponing très développés de mesurer leurs réels impacts.

Incitent-ils vraiment à l'achat? Les ventes se feraient-elles aussi sans leur existence?

Un indicateur intéressant à suivre est le temps écoulé entre le jour de la récupération en ligne d'un bon de réduction sur le site ou par email et le jour de son utilisation lors d'un achat. Cela permet d'adapter son programme de couponing aux comportements des clients et de décider d'une durée de validité pertinente pour les prochains bons de réductions.

Certaines entreprises proposent des bons de réductions en ligne utilisables dans les magasins physiques. Il parait alors déterminant de lier le téléchargement ou impression sur le site internet des bons et leur utilisation en magasin. Cela suppose un interconnexion entre les outils de webanalytics et les outils de suivi de performance des magasins. C'est une des nombreuses possibilités offertes par une vision multicanale de la performance d'une entreprise comme vu dans un pr?c?dent billet.

Il existe bien d'autres manières de suivre la performance des bons de réductions. En utilisez-vous d'autres?

In these tough times of recession, couponing gets success.
Increasingly, customers require their online availability according to this Prospectiv study.

It becomes essential for any company engaged in very developed couponing programs to measure their actual impact.

Are they really incitative? The sales would be here without them?

An interesting indicator to follow is the time elapsed between the day of the recovery of an online coupon on the site or by e-mail and the day of its use for purchase.
This helps to adjust itscouponing program to the behaviour of customers and to decide relevant validity time for future coupons.

Some companies offer online coupons for use in physical stores. It seems so crucial to link the downloading or printing on the website of coupons and their use in store. This implies an interconnection between webanalytics tools and stores performance monitoring tools. This is one of many possibilities offered by a multichannel vision of a company's performance as seen in a previous ticket.

There are many other ways to measure couponing success. Do you use others?

On a pris habitude d'utiliser deux indicateurs pour mesurer l'intérêt porté au contenu d'un site internet: le nombre de pages vues par visite et la durée de visite.

Cependant, deux visites différentes avec le même nombre de pages vues et une durée équivalente peuvent engendrer un niveau de satisfaction très différent.

Lors d'une des deux visites, une personne a pu obtenir l'information qu'elle souhaitait et a quitté le site satisfaite. Une autre a pu chercher une information sans succès et quitter le site frustrée.

C'est pourquoi, de nouveaux services d'études en ligne apparaissent comme celui d' iperceptions.
Un questionnaire est soumis à l'internaute lorsqu'il quitte le site. Plusieurs questions sont posées et permettent de connaître les motivations de sa venue et si au final il a obtenu ce qu'il était venu chercher.

Je considère cette méthode complémentaire à celle de la webanalyse.
L'évolution au cours du temps des critères d'intérêt sont à étudier afin de déceler d'éventuels problèmes, les questionnaires peuvent être mis en place pour confirmer et connaître les causes de ces problèmes.

Les deux méthodes donnent une vision enrichie de l'expérience utilisateur des visiteurs de votre site.

We usually use two indicators to measure interest in the content of a website: the number of page views per visit and visit duration.

However, two different visits with the same number of page views and a similar duration may cause a very different level of satisfaction.

During one of the two visits, a person is able to obtain the information he wants and leaves the website satisfied. Another seeks information without success and leaves the site frustrated.

That is why new online research services emerge as iperceptions one.
A questionnaire is submitted to the visitor when he leaves the site. Several questions are asked and reveal the aim of his visit and if he get what he come to seek.

I consider this method as supplementary to webanalytics.
The evolution over the time of interest criteria should be examined to detect any problems, and the questionnaires can be set to confirm and to understand the causes of these problems.

Both methods provide an enhanced view of your visitors user experience.

And yes, I'm back!

You were right to keep my blog in your Internet or RSS bookmarks. I'll try to maintain a steady rythm of posts, I have a lot of things to say.

I love when a new blog provides new thinkings and offers new perspectives. This is the case of Multichannel Marketing Metrics.

We know too well the need for a company to well combine its various channels of sales: stores, websites, printed catalog, call center, mail,...
Various channels are too often in competition and are not coordinated in a single global action. And every department in charge of a canal develops its own methods of performance tracking, its own KPI.

Akin Arikan raises the question: what if these services were putting together their knowledge? It takes as an example the multivariate testing, which seems to many of us born with the web while marketing services has been using it for a long time to test their offline marketing.

This blog is to be followed for all of us whose thinking is too often reduced to the web world. Open the multichannel doors !