Blog Web Analytics de Benoit Arson - Pages vues

Voici comment tirer avantage de la pratique du web analytics dans votre entreprise:

1. Donner de la visibilité aux actions menées sur Internet
La communication en interne de l'audience et de la performance de vos supports en ligne permet de faire exister le site Internet et d'affirmer l'importance d'Internet dans la performance globale de votre entreprise.

2. Instaurer une culture de l'amélioration continue dans votre entreprise
Le web analytics permet d'accroître la prise de conscience de l'impact des actions et ainsi favoriser un état d'esprit concentré sur l'amélioration graduelle de la performance des sites Internet.

3. Evaluer le travail des employés
Les résultats donnent une indication sur l'efficacité du travail des équipes en charge des sites Internet.

4. Motiver votre personnel
Les résultats d'audience peuvent donner lieu à la définition d'objectifs à atteindre et à la comparaison de la performance des personnes/ équipes en vue de créer une émulation dans l'entreprise.

5. Valoriser votre entreprise auprès de partenaires ou prospects
Faire connaître votre audience permet de rassurer vos partenaires sur l'efficacité de votre entreprise.

6. Ecouter vos clients
Les données d'audience permettent d'en savoir plus sur vos visiteurs et vos prospects comme les mots-clés des moteurs externes et internes.

7. Economiser de l'argent
Les résultats de performance de vos campagnes permettent d'arbitrer entre les différents prestataires ou supports publicitaires et d'arrêter les investissements marketing qui ne rapportent pas assez.

8. Faire comme vos concurrents
La pratique du web analytics constitue un avantage compétitif en permettant l'acquisition d'informations décisives sur le marché et la clientèle.

Si vous n'êtes pas totalement convaincu, n'hésitez pas en faire part dans les commentaires!

Le 15 juin 2006, je décidais d'écrire le premier billet sur ce blog de web analytics.
3 ans après, le blog existe toujours et gagne progressivement un peu plus d'audience et d'abonnés au flux RSS (près de 200!). Merci à tous pour votre fidélité et merci à tous les sites qui ont mis un lien vers mon blog !

Je vais continuer à maintenir ce blog.
C'est un exercice que j'adore et qui m'oblige à mettre par écrit les idées qui me viennent à l'esprit.
Pour votre information, il va peut-être connaître des changements importants ces prochaines semaines ou mois (je n'en dis pas plus).

Restez connectés à ce blog et découvrez si ce n'est déjà fait deux nouvelles rubriques: Lexique et KPI.

Pour finir ce billet, je voudrais mettre en avant deux affirmations émises par Stéphane Hamel sur son blog suite à l'étude Forrester sur le futur du web analytics:

"The future success of web analytics is dependent upon experts who translate raw data into insight".

"Le succès à venir du web analytics s'appuie sur des experts qui traduisent les données brutes en enseignements."

"We should always aim to automate tasks and transfer our knowledge into intelligent systems that will free us to work on the next challenges."

"Nous devons toujours viser à automatiser des tâches et à transférer nos connaissances dans des systèmes intelligents qui vont nous libérer du temps pour travailler sur les prochains défis."

Voici une présentation que j'effectue auprès d'un public débutant en Web Analytics.

Elle présente l'intérêt de disposer d'un outil de mesure d'audience avec un vocabulaire le moins technique possible.

La finalité de l'utilisation d'un outil de mesure d'audience est d'entrer dans un processus d'amélioration continue de votre site Internet.

Deux actions que vous allez pouvoir mener grâce à votre outil de mesure d'audience:

• évaluer la performance de votre site
• acquérir une meilleure connaissance de vos visiteurs

Pour y parvenir, une gestion de l'information fournie est requise.

J'ai travaillé pendant quelques années dans la conception de sites Internet.
J'ai beaucoup appris en lisant les articles de Louis Rosenfeld, expert en Architecture d'information.
Aujourd'hui, passé dans le Web Analytics, je suis très agréablement surpris de le voir Louis Rosenfeld s'attacher à relier les deux disciplines User Experience et Web Analytics.

Le Web Analytics permet d'accéder à un gros volume de données quantitatives qui, de manière fidèle, rendent compte du comportement des utilisateurs sur le site.

L'User Experience permet d'accéder à des données qualitatives très fines qui matérialisent les attitudes d'utilisateurs stéréotypés vis-à-vis du site internet.

La réunion et l'articulation des enseignements tirés de ces deux disciplines favorise la compréhension de l'expérience vécue par les utilisateurs du site et l'optimisation des sites Internet.

Je ne sais pas si la combinaison du Web Analytics et de l'User Experience est adoptée dans beaucoup d'entreprises aujourd'hui mais cela deviendra à coup sûr dans les prochaines années une condition nécessaire du succès d'un site Internet. A suivre par conséquent...

• Empathie

Savoir bien écouter pour comprendre les besoins en reporting,
Adapter le contenu et la mise en forme des reportings à chaque public concerné.


• Créativité

Comprendre les objectifs de l'entreprise et les traduire en indicateurs,
Inventer de nouveaux indicateurs adaptés aux spécificités du site et de l'entreprise.

• Rigueur

Intégrer correctement les marqueurs en effectuant des tests avant mises en production,
Implémenter le marquage en accord avec les besoins.

• Pragmatisme

Connaître les biais inhérents à la mesure: mesure des visiteurs uniques via les cookies, géolocalisation via les adresses IP,
Faire avec les erreurs ou absences de marquage,
Tirer le maximum de la solution utilisée.

• Sens du travail en équipe

Coordonner les actions de suivi, les mises en place de tests,
Capitaliser sur l'expérience acquise,
Faire savoir les actions mises en places, les évènements à venir.

• Esprit de synthèse

Synthétiser les données provenant de différentes sources et les traduire en rapports synthétiques.

• Prudence

Toujours parler en terme d'hypothèses,
Faire attention aux erreurs classiques d'interprétations: inversion de la cause et de l'effet, confusion entre corrélation et relations de cause à effet, étude compartimentée des données,...

Si vous voyez d'autres qualités importantes, faites-nous en part dans les commentaires.

Voici ma sélection de blogs de Web Analytics pour à la fois être tenu informé et progresser en Web Analytics:

• Occam's Razor - Avinash Kaushik

Les premiers posts de ce blog ont été une révélation pour moi.
Je suis toujours impressionné par le niveau des billets et des commentaires.
Avinash Kaushik sait aborder simplement des sujets complexes.
De plus, Avinash est quelqu'un d'incroyablement accessible et disponible.


• SemAngel - Gary Angel

Gary Angel propose un contenu théorique de très haut niveau qui va au fond des choses.
J'ai beaucoup appris à la lecture de ce blog.
Il est essentiel pour quiconque s'intéresse aux procédures en Web Analytics.

• Multichannel Marketing Metrics - Akin Arikan

Akin Arikan promeut une approche multicanal du marketing qui relie ainsi le Web Analytics à la Business Intelligence.
Le contenu est brillant et Akin Arikan une personne très accessible.

• Blog-conversion.com - Raphaël Fétique, Thomas Faivre-Duboz

Ce blog instaure la culture du résultat dans le Web Analytics.
Les billets sont très intéressants, souvent illustrés par des exemples concrets.
Il relie la mesure d'audience aux dimensions ergonomiques, de design et de merchandising d'un site.

• Kaizen Analytics - Michael Notté

Ce blog livre un contenu passionnant et très pédagogique car écrit par un utilisateur d'une solution.
Michael Notté dispose d'une très bonne connaissance du domaine du Web Analytics.

• Web Analytics & E-commerce - Nicolas Malo

Nicolas Malo livre une vision très pointue du Web Analytics.
Ce blog est indispensable pour savoir comment vont évoluer les solutions de Web Analytics et leur utilisation.

• Web Analytics World - Manoj Jasra

Manoj Jasra présente toutes les nouveautés des solutions avec un rythme élevé de mises à jour.
Ce blog est incontournable pour se tenir au courant de toutes les nouveautés dans le secteur du Web Analytics.

Lorsqu'un site de ventes en ligne a recours à plusieurs régies publicitaires, il arrive souvent que chacune s'attribue une vente lorsque l'internaute a été touché par plusieurs campagnes avant d'acheter.

C'est ce qu'on appelle l'effet silo.
Chaque plateforme détient une vue cloisonnée de la performance du site car elle ne mesure que la contribution de ses liens publicitaires aux ventes du site.

Seul un outil de web analytics fournit une vue globale de l'ensemble des points de contact publicitaire.
Le besoin se fait alors sentir de pouvoir attribuer une valeur à chaque point de rencontre. Cela rend possible une répartition équitable des rémunérations entre chaque contributeur de la vente mais également une meilleure compréhension des synergies entre différents supports publicitaires.

Cependant, aucun consensus ne se dessine encore sur les critères à retenir pour décider de la valeur à assigner ? chaque point de contact.
De nombreuses questions surgissent :
Le dernier point de contact a-t-il plus de valeur que le premier?
Les liens sponsorisés ont-ils plus de valeur que les bannières?
Doit-on prendre en compte le trafic naturel? Si oui a-t-il moins de valeur que le trafic publicitaire?
Doit-on déterminer ces critères a priori (avant le début de la campagne publicitaire) ou a posteriori au moment de l'analyse?

J'ai tenté d'établir une première liste des critères qui peuvent entrer jeu.
Encore faut-il définir leur niveau d'implication dans la valeur de chaque point de contact. J'ai regroupé les critères en quatre catégories en différenciant ceux qui qualifient le client, la publicité, le produit et l'entreprise.

• Client
• phase du processus d'achat: découverte, réflexion, achat
• qualité du contact: base emails, simple contact, contact qualifié, lead, client
• Publicité
• objectifs: fidélité, acquisition, notoriété
• type : emailing, liens sponsorisés, affiliation, comparateurs, bannières,...
• couplage avec actions off line: télévision, radio, presse, salon,...
• niveau de budget
• mode de facturation: CPM, CPC, CPA
• niveau de personnalisation: one-to-many, one-to-few, one-to-one
• Produit
• durée du cycle d'achat: achat impulsif, achat réflexion
• fréquence d'achat: toutes les semaines (courses en ligne), tous les 2 mois (vêtements), tous les ans (vacances), exceptionnel (télévision, voitures)
• poids de la saisonnalité: période estivale, Noël, Saint-Valentin,...
• niveau des promotions
• niveau de la marge
• Entreprise
• Clientèle visée: BtoB, BtoC
• Degré de notoriété

D'autres critères sont encore à trouver. Reste également à les hiérarchiser.
Vos remarques dans les commentaires sont les bienvenues.

A lire:
- les commentaires du billet Post-clic ou post-impression ? Est-ce vraiment la question ? sur Web Analytics & E-commerce

Le Social Media Analytics consiste en l'analyse des médias sociaux pour relever toutes les opinions qui portent sur votre entreprise, votre marque ou vos produits.
Cette veille est réalisée sur les plateformes de partage de contenus (video, photo, bookmarks,...), les blogs, les wikis, les forums et tous les sites médias sociaux actuellement en vogue: Facebook, Twitter, LinkedIn,...
Grâce à ces sites, les internautes mettent en ligne du contenu sur Internet pour partager leurs expériences d'utilisation de produits ou de services.

Une entreprise est aujourd'hui tenue de mettre en place un outil de veille et de suivi de ces contenus à la fois pour connaître ce qui se dit sur l'entreprise et savoir comment est perçue l'offre de l'entreprise mais aussi pour réagir rapidement en cas de critiques.

La collecte des informations en créant des alertes emails et des alertes RSS ou en configurant un outil de suivi est la partie la plus simple.
Réagir rapidement, de manière pertinente et coordonnée est en revanche beaucoup plus difficile et nettement plus décisif.

Pour réussir, il faut mettre en place une véritable procédure de réponse.

La première étape est l'évaluation du contenu: est-ce un contenu important, est-il positif, neutre ou négatif, quelle est l'autorité de l'auteur de l'opinion,...
Ce premier filtre peut être effectué par une personne en charge de l'analyse des médias sociaux. Cette personne va affecter un niveau de risque à chaque contenu et dès qu'un seuil est dépassé, le Responsable communication est alerté.

Le Responsable Communication effectue un second niveau d'évaluation pour décider de la nécessité d'une réponse.

Si une réponse doit être apportée, le Responsable Communication doit d?finir les grandes lignes de la réponse en collaboration avec les Responsables Produit ou autres experts internes.
Selon la gravité du contenu, une communication en interne peut être effectuée pour prévenir qu'une réponse va être apportée et éviter les rumeurs internes ou les réactions isolées qui seraient préjudiciables à la cohérence de la communication.

Puis, un rédacteur s'occupe de la rédaction de la réponse et la fait valider par le Responsable Communication. Une fois validée, le rédacteur peut mettre en ligne sa réponse.
La personne en charge de la veille effectue un suivi étroit de l'activité du site pour alerter en cas de répliques.

Cette procédure est indispensable si on souhaite une réaction rapide, pertinente et coordonnée et une participation à des conversations qui, sans réaction de l'entreprise, pourraient ternir l'image de celle-ci.

Si votre entreprise a mis en place une proc?dure de suivi des médias sociaux, n'hésitez pas à nous faire part de votre expérience dans les commentaires.

Sur la grande majorité des site de vente en ligne, il est possible d'examiner chaque produit grâce des fonctions de zoom ou des vidéos de présentation.

Lorsque l'internaute visionne le produit avec un zoom, il démontre un très grand intérêt pour le produit. Il actionne le zoom pour découvrir le produit de plus près et finir de se convaincre.
Mais un détail peut rebuter l'internaute, un motif lui déplaît, la couleur est différente de ce qu'il croyait. Il quitte alors la fiche de présentation du produit pour regarder les autres produits propos?s.

Ce comportement particulier est à suivre par l'entreprise surtout s'il se reproduit de nombreuses fois. Cela atteste d'un réel problème du produit à coller au goût des clients.
L'équipe de conception ou de marketing doit s'employer à déterminer ce qui peut poser problème et rectifier ainsi le tir en envoyant de nouvelles consignes en usine.

Selon la réactivité de l'entreprise et sa capacité à modifier le design d'un produit, cela peut aboutir à une relance des ventes du produit si les remaniements opérés correspondent mieux aux attentes des clients.
Pour déterminer quels produits déplaisent à cause d'un détail visible grâce au zoom, l'analyste web doit extraire le ratio suivant:

Il s'emploie ensuite à comparer le ratio pour chaque produit en les classant par ordre décroissant et en appliquant un filtre sur un nombre de visites accédant à la fiche zoom supérieur à un certain seuil.
Pour les produits arrivant dans les premières positions, une analyse du produit doit être rapidement menée.

Internet est devenu un canal incontournable de recrutement.

De la simple mise en ligne des offres d'emploi jusqu'au site totalement dédié au recrutement en passant par la rubrique Carrières du site Internet, les équipes en charge du recrutement utilisent à juste titre ce média pour gérer leur recrutement.

Au vu des investissements nécessaires ? la mise en place de ces espaces, la mesure de l'efficacité de ces opérations en ligne de recrutement s'impose.

1. Suivre l'audience générée par les espaces dédiés au recrutement

Qu'il s'agisse d'une seule page, d'une rubrique entière ou d'un site Internet, les espaces attirent une audience intéressée par l'offre de recrutement de l'entreprise. L'équipe RH se doit de prendre la mesure de ce trafic.
Elle peut en extraire la saisonnalité et en déduire quelle période de l'année est la plus propice à des lancements de campagnes de recrutement: début d'année, rentrée de septembre,...
L'analyse de l'audience peut donner lieu à une comparaison du trafic sur chaque offre d'emplois. Cela permet de mesurer le succès rencontré par chacune d'entre elles.

2. Etudier les expressions-clés recherchées sur les moteurs

En plus d'évaluer la capacité de vos espaces emploi à attirer du trafic depuis les moteurs de recherche, l'analyse du contenu des requêtes permet également d'identifier l'image corporate renvoyée par l'entreprise et la perception qu'en ont les candidats à l'embauche.

3. Quantifier le trafic généré par chacun des sites d'emploi où les offres d'emploi sont diffusées

La mesure du trafic généré par les sites d'emploi permet de sélectionner les plus aptes à développer le nombre de candidatures.

4. Evaluer les campagnes de publicité de recrutement on line

Les entreprises lancent des campagnes de bannières, de liens sponsorisés ou des sites évènementiels avec comme objectif d'accroître le nombre de candidatures.
La mesure du Retour sur Investissement doit être mise en place pour une fois de plus cerner les campagnes les plus performantes.

5. Mesurer les effets des campagnes offline

Les campagnes online peuvent être combinées à des actions hors ligne: publicité sur des journaux, participation à des salons de l'emploi, des opérations avec Pôle Emploi ou l'APEC. Il est intéressant d'évaluer dans quelle mesure le site Internet tire profit de ces opérations offline.

6. Moteur de recherche d'offres

Le contenu des recherches sur le moteur de sélection des offres constitue une mine d'informations.
En y prêtant attention, l'équipe RH est à même de déceler les tendances de recherches, les postes ou les filières les plus recherchés, les régions les plus demandées. Ces informations sont très utiles lors de la définition des futures stratégies de recrutement.

7. Mesurer la performance des espaces recrutement


Nombre total d'actes de candidatures via Internet / Nombre de visites accédant aux espaces online dédiés au recrutement


8. Mesurer la performance des offres d'emploi


Nombre d'actes de candidatures à une offre d'emploi / Nombre de visites accédant au détail de l'offre d'emploi

Voilà quelques analyses clés à suggérer à votre équipe RH.
Peut-être en voyez-vous d'autres? N'hésitez à nous en faire part dans les commentaires.

Le concept de Longue Traîne (Long Tail) ne peut plus aujourd'hui être ignoré dans le cadre d'un référencement.
N'hésitez pas à lire l'article d'Olivier Andrieu pour vous en convaincre.

Les mots-clés les plus populaires génèrent chacun beaucoup de visites mais cependant relativement peu si on les compare au trafic global généré par le reste des autres expressions-clés.
Le nombre d'expressions-clés différents indique si votre site profite ou non du phénomène de longue traîne.

A noter que c'est moins le nombre de mots-clés à l'intérieur des requêtes qui importe (comme sous-entendu dans cet article) mais bien le nombre d'expressions-clés différentes. Certes, plus il y a de mots-clés dans une requête moins il y a de chances qu'elle soit saisie par un grand nombre de personnes mais une requête à plusieurs mots-clés peut faire partie des expressions-clés les plus populaires: "Tour de France 2009" (4 mots-clés) pour le site du Tour de France par exemple.

La stratégie de référencement va s'employer alors à augmenter le nombre d'expressions-clés différentes.
Un ratio peut vous aider à suivre l'efficacité de vos actions, ratio que j'ai intitulé Ratio Longue Traîne:

Plus ce ratio se rapproche de 1, plus vous bénéficiez du phénomène de Longue Traîne.

Cela signifie en définitive que les visiteurs peuvent être moins précis dans leurs recherches pour trouver votre site. Ce qui est plutôt une bonne chose.

En ces temps de baisse de pouvoir d'achat, les bons de réductions font fureur. De plus en plus, les clients demandent à ce qu'ils soient disponibles en ligne selon cette étude de Prospectiv.

Il devient primordial pour toute entreprise engagée dans des programmes de couponing très développés de mesurer leurs réels impacts.

Incitent-ils vraiment à l'achat? Les ventes se feraient-elles aussi sans leur existence?

Un indicateur intéressant à suivre est le temps écoulé entre le jour de la récupération en ligne d'un bon de réduction sur le site ou par email et le jour de son utilisation lors d'un achat. Cela permet d'adapter son programme de couponing aux comportements des clients et de décider d'une durée de validité pertinente pour les prochains bons de réductions.

Certaines entreprises proposent des bons de réductions en ligne utilisables dans les magasins physiques. Il parait alors déterminant de lier le téléchargement ou impression sur le site internet des bons et leur utilisation en magasin. Cela suppose un interconnexion entre les outils de webanalytics et les outils de suivi de performance des magasins. C'est une des nombreuses possibilités offertes par une vision multicanale de la performance d'une entreprise comme vu dans un pr?c?dent billet.

Il existe bien d'autres manières de suivre la performance des bons de réductions. En utilisez-vous d'autres?

On a pris habitude d'utiliser deux indicateurs pour mesurer l'intérêt porté au contenu d'un site internet: le nombre de pages vues par visite et la durée de visite.

Cependant, deux visites différentes avec le même nombre de pages vues et une durée équivalente peuvent engendrer un niveau de satisfaction très différent.

Lors d'une des deux visites, une personne a pu obtenir l'information qu'elle souhaitait et a quitté le site satisfaite. Une autre a pu chercher une information sans succès et quitter le site frustrée.

C'est pourquoi, de nouveaux services d'études en ligne apparaissent comme celui d' iperceptions.
Un questionnaire est soumis à l'internaute lorsqu'il quitte le site. Plusieurs questions sont posées et permettent de connaître les motivations de sa venue et si au final il a obtenu ce qu'il était venu chercher.

Je considère cette méthode complémentaire à celle de la webanalyse.
L'évolution au cours du temps des critères d'intérêt sont à étudier afin de déceler d'éventuels problèmes, les questionnaires peuvent être mis en place pour confirmer et connaître les causes de ces problèmes.

Les deux méthodes donnent une vision enrichie de l'expérience utilisateur des visiteurs de votre site.

Et oui, je suis de retour!

Vous avez eu raison de conserver mon blog dans vos favoris Internet ou RSS. Promis, je vais essayer de maintenir un rythme régulier d'écriture de billets, j'ai plein de choses à dire.

J'aime quand un nouveau blog apporte un coup de rafraichissement et ouvre de nouvelles perspectives. C'est le cas de multichannel marketing metrics.

On sait trop bien la nécessité pour une entreprise de savoir combiner ses différents canaux de vente: points de ventes, sites web, catalogue papier, call center, courrier...
Encore trop souvent les différents canaux sont en concurrence et ne sont pas coordonnés dans une même action globale.

Et notamment chaque service en charge d'un canal développe ses propres méthodes de mesure de performance, ses propres KPI. Akin Arikan pose la question: et si ces services mettaient en commun leurs savoirs?
Il prend comme exemple le multivariate testing qui semble pour beaucoup d'entre nous né avec le web alors que les services marketing l'utilise depuis longtemps pour tester leurs actions marketing offline.

Ce blog est à suivre pour chacun d'entre nous dont la réflexion se réduit trop souvent au monde du web. Ouvrons les portes du multicanal!

Certains internautes ont une propension à utiliser directement le moteur de recherche interne.
Comment connaître la part de votre audience qui a ce comportement sur votre site?

Retrouvez le nombre de visites dont la page vue en seconde position est la page de résultats du moteur.
Rapporté au nombre total de visites, vous disposez du taux d'utilisation directe du moteur interne.

Un taux élevé est-il forcément un mauvais indicateur?

On peut distinguer deux types d'internautes parmi cette population:

• les personnes qui ont éprouvé des difficultés à décrypter la page d'accueil et savoir où cliquer pour trouver ce qu'ils cherchent et qui, contraints, ont utilisé votre moteur interne.
Une redistribution du contenu de la page d'accueil pourra réduire cette part de visiteurs.
Effectuez des tests de nouvelles présentations et suivez le taux d'utilisation directe du moteur.
S'il diminue suite aux modifications, cela signifie que vos interventions ont porté leurs fruits.
• les personnes prédisposées à l'utilisation du moteur de recherche interne quels que soient le site et la présentation de la page d'accueil.
  Vous aurez beau transformer l'organisation de votre page d'accueil, ils auront toujours recours au moteur.
  Pour satisfaire cette population, investissez dans un moteur interne efficace.

Idéalement, votre taux d'utilisation directe du moteur ne devrait concerner que ce second type d'internautes.

Depuis plusieurs années, les principaux moteurs de recherche proposent un moteur d'images.
Ce type de recherche est particulier et il est intéressant d'analyser le trafic généré par celui-ci.

Tout d'abord, il s'agit d'évaluer ce trafic.
Cela revient à mesurer la part des visites provenant du moteur d'images sur l'ensemble des visites provenant des moteurs de recherche. Sur certains sites, elle peut atteindre jusqu'à 15% des visites moteurs.
Si ce trafic est extrêmement faible pour votre site, il ne faut pas pour autant s'alarmer ; votre site n'est peut-être pas fait pour attirer ce type de trafic car ne dispose pas de grandes ressources iconographiques.
Dans le cas d'un site où les images sont nombreuses, je vous invite à consulter des articles qui traitent de l'optimisation des images en vue d'un meilleur positionnement comme celui d'Arkantos Consulting.

Ensuite, il est utile d'évaluer la qualité de ce trafic.
Dans la grande majorité des cas, les visites s'arrêtent à la première page, celle qui affiche l'image.
Les internautes recherchent une image et quittent le site dès qu'ils ont récupérer l'information qu'ils désirent: l'image.
Cependant, il se peut également que les internautes découvrent votre site via ce mode d'accès. La page qui affiche l'image parvient à susciter l'intérêt chez l'internaute et à l'orienter sur d'autres pages du site.
Il est instructif de segmenter sur ce trafic pour connaître les chemins parcourus.
Il reviendra alors de favoriser ce genre de comportements chez les internautes provenant des moteurs d'images.

Enfin, reste à étudier la liste des mots-clés recherchés pour trouver une image de votre site.
Peut-être découvrirez-vous que des internautes ont accédé à votre site en recherchant sur le moteur d'images le nom de votre marque, du modèle d'un produit que vous vendez, le nom d'un collaborateur,...
En recherchant à votre tour ces mots-clés, vous découvrez les images de votre site web indexées par les moteurs et susceptibles d'être vues par les internautes.
A vous de déterminer si elles conviennent à l'image de marque que vous souhaitez communiquer.
Dans certains cas, il vaudra mieux retirer certaines images encore ligne: anciens logos, photos de produits obsolètes, photos de mauvaise qualité...

La recherche d'images est à sérieusement prendre en compte.
Elle est susceptible d'amener de nouveaux visiteurs sur votre site et elle participe également à l'image que votre entreprise diffuse sur les moteurs.

Si votre site propose un moteur de réservation, vous avez en main une information capitale: l'intervalle de réservation.
Il s'agit de l'intervalle de temps qui s'écoule entre la date du jour de la recherche et la date de réservation.

Cette information est à calculer et à recueillir en même temps que toutes les valeurs des critères de recherche.
Vous pourrez alors associer à chaque produit (billets, location, hébergement) un intervalle de réservation.

Vous connaîtrez le moment où vos prospects commencent à effectuer leurs recherches.
C'est une information déterminante sur le comportement de vos prospects.
Il s'agira ensuite de mettre en avant vos produits au bon moment c'est-à-dire en tenant compte de l'intervalle moyen de réservation observé au cours du temps.

Au préalable, il faut retirer les visites provenant des recherches sur le nom de votre entreprise ou votre marque.

Vous effectuez tout d'abord une segmentation sur les visites provenant des moteurs de recherche.
Vous vous placez ensuite sur l'analyse des pages d'entrée.
Vous obtenez alors la liste des pages de votre site par lesquelles les internautes accèdent via les moteurs de recherches.

Vous mettez en compétition vos différentes pages et comparer leur "ratio de visites moteurs":

L'évolution au cours du temps de ce ratio peut être très instructive.

• rassemblez les pages qui génèrent 80% du trafic des moteurs de recherche: vous avez la liste des pages les plus performantes de votre site en terme de positionnement naturel
Interrogez-vous sur le succès de ces pages: leur contenu, leur ancienneté, leur simplicité, leur code,...
Inspirez-vous de ces pages pour améliorer le positionnement d'autres pages.
• rassemblez les pages qui génèrent le reste de l'audience
Est-il normal de voir la présence de certaines pages?
Si certaines de ces pages sont des pages importantes de votre site, vous devez vous atteler immédiatement à améliorer leur optimisation vis-à-vis des moteurs.
• des pages de votre site n'apparaissent pas dans cette liste
Cela signifie soit qu'elles n'ont pas été indexées par les moteurs ou que leur contenu n'est pas du tout optimisé pour un bon positionnement dans les résultats de recherche des moteurs.
Là aussi un travail d'optimisation s'impose.

Nous verrons par la suite comment évaluer l'optimisation d'une page et le positionnement de votre site sur un ou plusieurs mots-clés grâce à votre outil de mesure d'audience.

Un article d'Avinash Kaushik traite du taux de rebond.
Le taux de rebond est le taux de visite à une seule page.
Avinash conseille de l'analyser sur les sites affluents, les campagnes de liens sponsorisés et les pages à fort trafic.

Son étude sur les mots-clés me semble également intéressante.
En effet, le mot-clé recherché donne une indication sur ce que recherche l'internaute.

Voici une méthode de travail

• classer vos mot-clés par taux de rebond décroissant
• retirer les mot-clés qui n'ont pas de rapport avec votre activité et ceux qui génèrent peu de visites
• rattacher chaque mot-clé et la page d'entrée
2 cas sont possibles:
• le contenu de la page d'entrée ne concorde pas avec le mot-clé
Le taux de rebond élevé est compréhensible.
2 interventions sont à effectuer:
• améliorer le référencement ou acheter le mot-clé en question pour que les internautes accèdent sur les bonnes pages
• insérer sur la page d'entrée un lien vers les bonnes pages afin d'orienter les internautes vers le contenu qui les intéresse
• le contenu de la page d'entrée concorde avec le mot-clé
2 cas sont possibles:
• le contenu qui aurait intéressé l'internaute se répartit sur plusieurs pages
Le taux de rebond élevé est problématique
Le contenu n'a pas convaincu l'internaute; il ne l'a pas incité à aller sur les autres pages.
Il faut alors revoir à la fois le contenu et la mise en forme de la page d'entrée.
• la page d'entrée propose tout le contenu en liaison avec le mot-clé
Le taux de rebond élevé ne constitue pas un mauvais indicateur.
La page offre le contenu recherché par l'internaute, il obtient les renseignements qu'il recherchait et quittent immédiatement le site.

Mais pouvez-vous vous en satisfaire? N'est-il pas dommage de voir ce trafic vous échapper?
Il est peut-être intéressant de rediriger ce trafic vers d'autres pages, d'autres services du site.

Prenons l'exemple d'un site d'offres d'emploi.
Le mot-clé CV présente un taux de rebond élevé. La page d'entrée propose des conseils sur la rédaction de CV et des exemples de CV dans un fichier PDF. Tout le contenu réside sur cette page.
De nombreux internautes accèdent à cette page, obtiennent les renseignements qu'ils recherchaient et quittent immédiatement le site. Les internautes sont satisfaits car ont atteint leurs objectifs.

Il est dans son intérêt d'orienter ce trafic vers d'autres pages. Il serait intéressant de présenter en bas de cette page son offre de publication en ligne de CV.
Les internautes sont en recherche d'informations sur les CV et sont sûrement intéressés par ce service.
En faisant cela, le responsable du site peut infléchir le taux de rebond et augmenter le nombre de CV publiés.

L'augmentation de la pratique de l'Internet mobile incite les entreprises à créer des sites mobiles. Elles y sont de plus en plus présentes, offrent des contenus de plus en plus étoffés et s'emploient à générer du trafic.

Les sites mobiles de la même manière que les sites Internet offrent les mêmes possibilités de mesure de la performance des investissements marketing comme aucun autre media.
Les entreprises en sont-elles conscientes?
Une image de 1x1 pixel suffit pour mesurer le nombre de chargements. Si l'entreprise parvient à affecter un identifiant de session ou un identifiant visiteur, elle peut obtenir le nombre de visites et de visiteurs uniques.
Il est possible alors de d?terminer si votre service mobile respecte vos objectifs, si votre système de SMS Push enregistre le succès escompté, etc...

Les informations portant sur la navigation me paraissent précieuses.
Les temps de chargements des pages mobiles sont encore longs, l'ergonomie des portables pas encore adaptée, les problématiques d'ergonomie et de navigation apparaissent cruciales comme au début d'Internet.
Les chemins parcourus, les pages d'entrée et de sortie, les rechargements successifs d'une même page constituent une mine d'informations sur la navigation.
Elles révèlent les difficultés, les hésitations ou les échecs de mobinautes et permettent aux entreprises de réagir en conséquence.

Les connaissances acquises en analyse web peuvent en grande partie s'appliquer à l'Internet mobile. Il serait dommage de ne pas en profiter en ces temps de fort développement de l'Internet mobile.